Технологічний стек

Ми обираємо технології під бізнес, не під моду.

Стек, з яким ми запускаємо продукти на щодень. Кожен інструмент відібраний за десятки проєктів і роками експлуатації.

Backend

Продуктивні сервіси і API

Python
01

мова №1 для AI і бекенду

FastAPI
02

асинхронні API і мікросервіси

Django
03

корпоративні бекенди і адмінки

Node.js
04

real-time і BFF

NestJS
05

модульні сервіси на TypeScript

Go
06

високонавантажені сервіси

Frontend

Веб-інтерфейси і портали

React
01

основна бібліотека для SPA і B2B

Next.js
02

SEO-орієнтовані веб-платформи

Vue
03

для клієнтських команд на Vue

TypeScript
04

надійна типізація для великих кодових баз

Tailwind CSS
05

швидкий дизайн-система і UI

Astro
06

контентні сайти з мінімальним JS

Mobile

Продукти для iOS і Android

Flutter
01

нативний UX з єдиним кодом

React Native
02

мобільні застосунки поверх React

Swift
03

нативні застосунки для iOS

Kotlin
04

нативні застосунки для Android

Expo
05

швидкий цикл релізів для RN

Firebase
06

auth, push і аналітика для мобільних

Data

Зберігання, кеш і аналітика

PostgreSQL
01

основна OLTP-база

Redis
02

кеш, черги, реалтайм

ClickHouse
03

аналітика на великих обсягах

MongoDB
04

документні дані і швидкі MVP

Elasticsearch
05

пошук і повнотекстові індекси

Kafka
06

потоки подій і інтеграції

DevOps & Cloud

Інфраструктура як код і CI/CD

Docker
01

контейнеризація сервісів

Kubernetes
02

оркестрація і масштабування

AWS
03

хмарна інфраструктура

Azure
04

enterprise-хмара

Terraform
05

інфраструктура як код

GitHub Actions
06

CI/CD і автоматизація релізів

AI / ML

Моделі, LLM і платформи

OpenAI
01

GPT-моделі і Assistants

LangChain
02

агенти, RAG і оркестрація

TensorFlow
03

ML-моделі і серверне навчання

PyTorch
04

дослідницькі та продакшн-моделі

Hugging Face
05

open-source моделі і датасети

Pinecone
06

векторний пошук для RAG

Обговоримо ваш проєкт?

Розкажіть про завдання — ми повернемось з планом і оцінкою протягом одного робочого дня.