Artificial Intelligence

Штучний інтелект

Ми впроваджуємо AI-рішення, які створюють вимірювану бізнес-цінність — від LLM-асистентів і RAG-систем до комп'ютерного зору та прогностичних моделей.

Artificial Intelligence
Штучний інтелект
OpenAIAnthropicGeminiLlamaQwenLangChainLlamaIndexpgvector
6
напрямків
12
технологій
4+
роки досвіду

Укртехсофт впроваджує штучний інтелект як технічну дисципліну, а не як магію. Ми починаємо з бізнес-задачі, вимірюємо базову лінію, обираємо правильний інструмент — LLM, класичний ML, computer vision, forecasting — і будуємо продукт, який дає передбачувану ROI. Наші AI-рішення проходять оцінку якості (accuracy, hallucination rate, latency), безпеки і вартості перед виходом у прод.

Ми будуємо LLM-асистентів для внутрішніх команд і клієнтів, RAG-системи на приватних даних, чат-ботів для підтримки, computer vision для якості на виробництві та відео-аналітики, рекомендаційні системи, прогнози попиту, детекцію аномалій і генеративні продукти. Працюємо як з провідними API (OpenAI, Anthropic, Google), так і з open-source моделями (Llama, Qwen, DeepSeek) з self-hosted розгортанням, коли важливі приватність і TCO.

Результати

Що ви отримуєте.

  • Скорочення часу обробки в рази
  • Автоматизація відповідей клієнтам
  • Точніші прогнози і рекомендації

Як ми працюємо

  1. 01Discovery і формулювання цілей та KPI.
  2. 02Архітектура, план і оцінка.
  3. 03Ітеративна побудова з демо і метриками.
  4. 04Запуск, підтримка і подальша еволюція.
Що входить

Скоуп послуги «Штучний інтелект»

LLM-асистенти

Продуктові чат-боти і копілоти для клієнтів та внутрішніх команд, з function calling, tool use і memory.

RAG на ваших даних

Індексація документів, гібридний пошук (vector + BM25), rerank, evaluation, guardrails проти галюцинацій.

Комп'ютерний зір

Контроль якості на виробництві, розпізнавання дефектів, OCR, відео-аналітика для ретейлу і безпеки.

Прогнози і рекомендації

Прогноз попиту, ціноутворення, churn prediction, рекомендаційні системи для e-commerce і медіа.

AI-агенти і автоматизація

Багатокрокові агенти для операцій, обробки заявок, документів, підтримки — з human-in-the-loop.

MLOps і моніторинг

Оцінка якості моделей у проді, дрейф, prompt versioning, кост-контроль, retraining pipelines.

Технології

Стек, який ми використовуємо

Ми обираємо технології під задачу, а не навпаки. Нижче — інструменти, з якими найчастіше працюємо у напрямку «Штучний інтелект».

OpenAIAnthropicGeminiLlamaQwenLangChainLlamaIndexpgvectorQdrantPyTorchTritonvLLM
Питання і відповіді

Часті питання щодо «Штучний інтелект»

З чого почати впровадження AI?+

З конкретної задачі, де є вимірюваний біль: час обробки, вартість підтримки, конверсія. Ми проводимо передпроектне дослідження за 1–2 тижні, оцінюємо ROI і робимо пілотний прототип за 1–2 тижні.

Мої дані у безпеці?+

Так. Ми працюємо з enterprise-планами OpenAI/Anthropic (без тренування на ваших даних), або розгортаємо open-source моделі у вашій хмарі чи on-prem. Дані клієнта ніколи не залишають периметр без явної згоди.

Як ви боретеся з галюцинаціями LLM?+

RAG на перевірених джерелах, guardrails, structured output, evaluation-набори, human-in-the-loop для критичних рішень, і чесна комунікація невизначеності користувачу.

Скільки коштує AI-продукт?+

Вартість — за запитом. Ми проводимо коротке передпроектне дослідження і даємо прозору оцінку під ваш обсяг робіт, цілі та терміни.

Обговоримо ваш проєкт?

Розкажіть про завдання — ми повернемось з планом і оцінкою протягом одного робочого дня.