Ми впроваджуємо AI-рішення, які створюють вимірювану бізнес-цінність — від LLM-асистентів і RAG-систем до комп'ютерного зору та прогностичних моделей.
Укртехсофт впроваджує штучний інтелект як технічну дисципліну, а не як магію. Ми починаємо з бізнес-задачі, вимірюємо базову лінію, обираємо правильний інструмент — LLM, класичний ML, computer vision, forecasting — і будуємо продукт, який дає передбачувану ROI. Наші AI-рішення проходять оцінку якості (accuracy, hallucination rate, latency), безпеки і вартості перед виходом у прод.
Ми будуємо LLM-асистентів для внутрішніх команд і клієнтів, RAG-системи на приватних даних, чат-ботів для підтримки, computer vision для якості на виробництві та відео-аналітики, рекомендаційні системи, прогнози попиту, детекцію аномалій і генеративні продукти. Працюємо як з провідними API (OpenAI, Anthropic, Google), так і з open-source моделями (Llama, Qwen, DeepSeek) з self-hosted розгортанням, коли важливі приватність і TCO.
Продуктові чат-боти і копілоти для клієнтів та внутрішніх команд, з function calling, tool use і memory.
Індексація документів, гібридний пошук (vector + BM25), rerank, evaluation, guardrails проти галюцинацій.
Контроль якості на виробництві, розпізнавання дефектів, OCR, відео-аналітика для ретейлу і безпеки.
Прогноз попиту, ціноутворення, churn prediction, рекомендаційні системи для e-commerce і медіа.
Багатокрокові агенти для операцій, обробки заявок, документів, підтримки — з human-in-the-loop.
Оцінка якості моделей у проді, дрейф, prompt versioning, кост-контроль, retraining pipelines.
Ми обираємо технології під задачу, а не навпаки. Нижче — інструменти, з якими найчастіше працюємо у напрямку «Штучний інтелект».
З конкретної задачі, де є вимірюваний біль: час обробки, вартість підтримки, конверсія. Ми проводимо передпроектне дослідження за 1–2 тижні, оцінюємо ROI і робимо пілотний прототип за 1–2 тижні.
Так. Ми працюємо з enterprise-планами OpenAI/Anthropic (без тренування на ваших даних), або розгортаємо open-source моделі у вашій хмарі чи on-prem. Дані клієнта ніколи не залишають периметр без явної згоди.
RAG на перевірених джерелах, guardrails, structured output, evaluation-набори, human-in-the-loop для критичних рішень, і чесна комунікація невизначеності користувачу.
Вартість — за запитом. Ми проводимо коротке передпроектне дослідження і даємо прозору оцінку під ваш обсяг робіт, цілі та терміни.
Розкажіть про завдання — ми повернемось з планом і оцінкою протягом одного робочого дня.